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以前的工業革命或新科技都曾讓人失業,但衝擊都沒像這次這麼

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快、這麼大。AI會被運用到很多領域,任何帶有「助理」、「代理」、「經紀」和「師」的腦力白領職位,都會被取代。

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問:律師不是都要出庭辯護,怎麼可能被機器人取代上法庭?

※更多精彩報導,詳見《天下雜誌》網站。

以下是李開復接受《天下雜誌》專訪,分析以AlphaGo為代表的新人工智慧會帶來的失業潮:

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答:AlphaGo的表現出乎我意料之外的好。我以前認為,5年、10年內它沒辦法在圍棋上打敗人類。

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答:比如說,華爾街現在跟2000年比,分析師和交易員從10萬人降到5萬人,已經少了5萬人,

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就是被機器取代了。

你要炒律師魷魚,讓機器來替你辯護,當然不太可能,律師出庭雄辯滔滔的時間其實很少,他們最常需要做的事是,針對各種案件研讀以前的判例、準備大量的文書工作。律師就可以AI為工具、助手,所以有些資淺律師就沒用處了。

李開復也認同,儘管受衝擊的產業包山包海,但因為初期要價不菲,「窮忙族」的知識工作者還不必太擔心,首當其衝的將是四種「師」,而且衝擊已經悄悄來臨。

除非你是頂尖,基於多年經驗的累積,或是有獨家資訊,或者是你人就是特別聰明

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。金融專家,有深度知識(high level knowledge),幾乎沒辦法複製,也不願意對人分享,或者是推理不出來,那你就是華倫巴菲特,可能就沒有辦法以機器來代替。分析師、交易員會愈來愈少,只有最頂尖的才能生存下去,而且最頂尖的人也會把機器作為工具,讓自己變得更厲害。

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英國《金融時報》更預言,「本世紀末,我們熟悉的職業,70%會被自動化技術取代。沒錯,正在看這則報導的你,也不能倖免。不是你,也會是你的同事,剩下你和機器人一起工作。」

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答:教育可能有國家的政策,不見得老師就會失業。但現在我已經投資了一些AI的產品,用它來輔助老師指導學生,學生的平均英文考試成績可以提升30分。

問:除非一對一的家教。

問:為什麼你會改變對AlphaGo的看法?

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問:AI取代醫生,我們就更不能理解了。病人會願意讓機器人看病嗎?

機器為什麼可以做交易?我看到這邊跟那邊有價差,我就趕快買這個賣那個。或者是這10支股票永遠是彼此對沖,我就把它們包裝成一個產品,這樣我可以降低自己的風險。

學生要是在哪一個環節碰到問題沒搞通,它還會專門針對這問題再訓練學生,一般老師不可能做到客製化教學。

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問:那教師呢?

答:金融一定是最先,還有醫師、律師、教師。這4個行業,我覺得一半的人被機器取代,應該都是必然的。因為這4種行業的財務回報高。你們新聞業還不用太擔心。

我們投資的公司叫「盒子魚」,它不能完全說是AI,只能說是比老師更好的小老師,用它來輔助小孩子學英文,考試成績可以提高30分。大陸滿分是120分,它可以從70分左右,提高到100零幾分,這是從一個比及格多一點的分數,到一個A的分數。這樣的提升,對學生來說,幫助很大。

答:醫藥進步的速度很快,比如說癌症的新藥。一個醫生每天那麼忙,你現在去醫院排隊看醫生,能看幾分鐘?醫生每天看診看那麼多,哪有時間讀所有的醫學研究最新結果?什麼時候該用免疫治療?什麼時候該用化療、放療?以前都靠經驗,但是那麼多新藥出來,什麼情況之下該用?還有,用基因排序,每個人的治療可以是個人化的,一組基因排序就是一個天文數字,醫生不可能看得懂,所以醫學的判斷,也會走向AI化。

文/賀桂芬採訪整理

答:對。而AI一天24小時家教也不會累。做股票分析師也好,律師也好,它是不會累的。

所以能夠互動的、有趣的、針對性的客製化學習,已經證明AI一定是比人類做得好,不能說比所有的老師做得好,但是比大部份做得好。...(完整報導,請見《天下雜誌》第596期)

還停留在「知識經濟」嗎?抱歉,跟機器人比,你學得沒它多、算得沒它快。你會累,它不會。你要吃飯睡覺,它不用。

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以AlphaGo為代表的新人工智慧(AI)會入侵哪些行業?在美國念書時就開發出人工智慧機器人「奧賽羅」,打敗世界黑白棋冠軍的李開復認為,AlphaGo這一套,所有的產業都會受衝擊。

攝影/

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劉國泰

※本文由天下雜誌授權報導,未經同意禁止轉載



這些機器不需要薪水,它們聰明、高效、勤奮,只需供電和網路,就會1年365天、1天24小時「上班」。

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很厲害的醫生會以人工智慧為工具,差一點的醫生就會面臨挑戰、失業。

速度有多快?李開復給的答案是10年,50%的白領智慧工作者會失業。

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答:律師也是一樣。在美國任何一條法令,任何一件訴訟都可以被當成判例做證據。一個律師不可能知道所有的條文和判例,但AI可以。

問:哪些職業會最先受衝擊?

最難的圍棋都輸了人類還剩下什麼?這是人工智慧系統AlphaGo出世,全人類的惶惑。

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「當科技不再是科技,它才會真正全面改變人們的生活,」趨勢觀察家張以明指的是成本、普及性、便利性。

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而且AI可以研究每一個法官、陪審團的每一位成員,找出用什麼樣的辯護,能夠得到他們的認可,這些機器都已經做了很多。

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